IPB dan Nanjing Agricultural University Kembangkan Platform AI untuk Prediksi Pertumbuhan Padi

IPB University dan Nanjing Agricultural University (NAU) dari China resmi meluncurkan kolaborasi strategis untuk mengembangkan model pertumbuhan padi serta platform simulasi berbasis kecerdasan buatan. Inisiatif ini merupakan bagian dari China-Indonesia Joint Laboratory for Smart Rice Farming yang bertujuan mengintegrasikan model mekanistik tanaman dengan teknologi AI dan big data. Wakil Rektor IPB Bidang Riset, Inovasi, dan Pengembangan Agromaritim, Prof. Ernan Rustiadi, menegaskan bahwa tujuan utama kerja sama ini adalah menghasilkan model yang dapat digeneralisasi untuk berbagai kondisi agroekosistem guna meningkatkan akurasi pengambilan keputusan dalam pengelolaan usaha tani.

Kolaborasi ini diresmikan melalui kick-off yang digelar di NAU pada 30 Oktober 2026 lalu. Platform yang dikembangkan memiliki desain open-source dan open-access, yang memungkinkan akses terbuka bagi pengguna untuk memprediksi pertumbuhan tanaman padi secara lebih akurat. Inisiatif ini berada di bawah naungan "Belt and Road" AI Joint Laboratory Program, sebuah program dari Ministry of Science and Technology (MOST) China yang mendorong kolaborasi penelitian dan pengembangan AI antara China dan negara mitra dalam skema Industrial Intelligentization in Key Scenarios.

Komitmen Menjawab Tantangan Ketahanan Pangan Global

Fokus utama kerja sama ini diarahkan pada pertanian padi, mengingat beras merupakan komoditas pangan vital bagi China maupun negara-negara ASEAN. Pengembangan teknologi pertanian cerdas ini dirancang untuk menjawab tantangan kompleks yang dihadapi sektor pertanian, termasuk perubahan iklim, keterbatasan sumber daya alam, serta kebutuhan efisiensi penggunaan air dan input produksi. Prof. Ernan Rustiadi menjelaskan bahwa dengan dukungan data dan model yang solid, teknologi ini diharapkan mampu meningkatkan produktivitas serta memperkuat ketahanan pangan di wilayah Asia Tenggara, termasuk Indonesia.

Roadmap Tiga Tahun dan Pengembangan Kapasitas SDM

Wakil Rektor IPB Bidang Konektivitas Global, Prof. Dr. Ir. Iskandar Zulkarnaen Siregar, menyampaikan bahwa proyek ini akan berlangsung selama tiga tahun, yaitu dari 2026 hingga 2028. Target akhir proyek ini adalah menyediakan satu paket model pertumbuhan padi dan platform simulasi yang telah divalidasi serta didemonstrasikan di kedua negara. Implementasi proyek ini mencakup tiga komponen utama:

• Demonstration: Meliputi demonstrasi pertanian, pengujian teknologi di lapangan, dan pembangunan basis data sebagai fondasi validasi model.
• Innovation: Berkonsentrasi pada pengembangan model, algoritma, dan perangkat berbasis AI untuk prediksi serta simulasi pertumbuhan padi.
• Communication: Fokus pada pengembangan kapasitas sumber daya manusia (SDM) melalui keterlibatan mahasiswa, peneliti muda, dan ahli, serta pelaksanaan pertemuan ilmiah, seminar, dan diseminasi hasil penelitian.

Kerja sama ini dinilai sebagai peluang strategis untuk meningkatkan kontribusi Indonesia dalam kolaborasi sains dan teknologi internasional, sekaligus memperkuat posisi riset pertanian di kawasan.