Startup AI 'Discovered Materials' Gelontorkan $1 Juta untuk Menyelesaikan Lima Masalah Sains Material

Startup berbasis kecerdasan buatan (AI) asal San Francisco, Discovered Materials, resmi meluncurkan tantangan ilmiah bernilai $1 juta untuk memecahkan lima masalah krusial yang belum terpecahkan dalam bidang sains material. Perusahaan yang baru berumur beberapa bulan dan merupakan bagian dari batch Y Combinator musim semi 2026 ini bertujuan mendorong batas kemampuan model AI frontier dalam memahami fisika kompleks di balik material canggih, sebuah area yang selama ini belum digarap sedalam keberhasilan AI di bidang matematika dan ilmu kehidupan.

Latar belakang tantangan ini muncul dari pengakuan bahwa sains material memiliki kompleksitas unik yang sulit didefinisikan secara biner seperti matematika. Advaith Sridhar, co-founder Discovered Materials, menjelaskan bahwa menentukan masalah secara jelas di bidang ini jauh lebih sulit karena tidak ada definisi spesifik yang menghasilkan jawaban 'ya' atau 'tidak'. Oleh karena itu, perusahaan merekrut kelompok penasihat akademisi dari universitas-universitas terkemuka global untuk merumuskan lima masalah terbuka tersebut sebagai 'goalpost' atau penanda kemajuan AI.

Ujian Otonomi dan Tantangan Fisika Material

Sebelum mengumumkan tantangan secara publik, Discovered Materials telah menguji model-model lab frontier dengan memberikan akses internet dan sumber daya lain agar agen AI dapat bekerja secara otonom selama berhari-hari. Namun, model-model tersebut belum menunjukkan kemajuan signifikan dalam memecahkan masalah-masalah tersebut. Meskipun demikian, Sridhar menyatakan bahwa siapa pun penyelesai masalahnya—baik tim internal, profesor, maupun lab frontier seperti OpenAI atau Anthropic—dampaknya sama pentingnya.

Profesor Stanford, Felipe Jornada, yang turut mengembangkan tantangan ini, menekankan urgensi ilmiah di balik inisiatif tersebut. "Di seluruh sains material, ada fenomena yang kami amati tetapi tidak dapat kami jelaskan," ujar Jornada. Ia menambahkan bahwa menjelaskan fenomena ini akan meningkatkan pemahaman fisika kita, dan jawabannya akan langsung membentuk cara kita membangun elektronik, menyimpan energi, dan memproduksi material masa depan.

Paradigma Baru Penemuan Ilmiah dan Akselerasi Riset

Inisiatif ini mencerminkan pergeseran paradigma dalam inkuiri ilmiah di era AI, di mana kemampuan AI untuk menemukan wawasan yang tidak diantisipasi peneliti manusia membuat perumusan pertanyaan menjadi lebih penting daripada pencarian solusinya. Sridhar menggambarkan ini sebagai cara baru berpikir tentang sains: "Kami membuat verifikasi dan tantangannya terlebih dahulu, lalu membiarkan seseorang datang dengan ide yang menjelaskan masalahnya. Mengetahui apa pertanyaan yang benar-benar harus ditanyakan itu tidak mudah dan sangat sulit di domain ini, di mana para profesor benar-benar membantu kami membentuk pertanyaan yang tepat."

Fokus utama Discovered Materials adalah mengembangkan material baru untuk semikonduktor, dengan kemitraan riset bersama raksasa chip. Terkait target waktu, Sridhar mengungkapkan bahwa lini masa mereka telah dipercepat. "Saya lebih percaya diri sekarang bahwa kami akan mampu menemukan material yang berguna secara industri dalam jangka waktu kurang dari satu tahun," tegasnya, menandakan akselerasi signifikan dari proyeksi awal yang disampaikan saat pengumuman putaran benih (seed round) pada Agustus lalu.