Perang Teknologi AS-China: Lonjakan Investasi Embodied AI Tiongkok Capai US$13 Miliar

Persaingan global dalam bidang robotika kini memasuki babak baru yang krusial, di mana fokus utama bergeser dari keunggulan perangkat keras menuju pengembangan kecerdasan buatan atau embodied AI. Para produsen robot di China menyimpulkan bahwa nilai kompetitif utama tidak lagi berasal dari motor atau sensor, melainkan dari 'otak' digital yang memungkinkan mesin memahami lingkungan dan beradaptasi secara otonom. Perubahan paradigma ini memicu lonjakan investasi signifikan, dengan data ITjuzi menunjukkan penghimpunan dana sebesar 93,5 miliar yuan atau US$13 miliar melalui 322 kesepakatan pada paruh pertama 2026, angka yang melonjak lima kali lipat dibandingkan periode yang sama tahun sebelumnya.

Advantage Manufacturing dan Strategi Data Tiongkok

Tiongkok memanfaatkan kekuatan industri manufaktur serta akses luas ke data pelatihan dunia nyata untuk menyaingi para rival di Amerika Serikat. Meskipun perusahaan AS seperti Physical Intelligence dan Skild AI masih unggul dalam kecepatan pembelajaran model, pengembang di Tiongkok seperti X Square dan Spirit AI telah mencapai valuasi sekitar US$3 miliar masing-masing. Gao Yang, pendiri Spirit AI, menegaskan bahwa 'otak' merupakan bagian terlemah sistem robotika saat ini, sehingga investasi di sektor ini menjadi kunci menuju otomatisasi pabrik dan logistik yang masif.

Strategi pengumpulan data menjadi pembeda utama; sementara perusahaan AS mengandalkan simulasi dan riset chip komputasi tinggi, perusahaan Tiongkok lebih agresif dalam merekam interaksi fisik nyata. Spirit AI mempekerjakan sekitar 1.000 orang untuk merekam aktivitas industri, sementara ACE Robotics menggunakan sensor tubuh untuk memantau kekuatan genggaman. Data menunjukkan bahwa model GEN-1.5 dari Generalist mampu menyelesaikan 60 persen tugas sederhana setelah melihat demonstrasi selama 3-12 detik, mengindikasikan efisiensi pembelajaran yang cepat.

Kolaborasi Industri dan Tantangan Skalabilitas Global

Keberhasilan jangka panjang industri ini bergantung pada kemampuan satu sistem AI untuk beroperasi di berbagai lingkungan kerja yang berbeda tanpa penyesuaian ulang yang ekstensif. Di Tiongkok, Robbyant (unit robotika Ant Group) telah melatih modelnya menggunakan 160.000 jam materi pelatihan yang mencakup 50.000 jam gerakan robot yang diarahkan manusia, dan telah menerapkannya di dua apotek di Shanghai, meskipun pengawasan manusia tetap diperlukan untuk verifikasi obat.

• Robot kini belajar keterampilan penanganan benda hanya dengan melihat satu video demonstrasi manusia.
• Tiongkok mengurangi ketergantungan pada chip super dengan mengembangkan model AI yang lebih efisien dan data sintesis.
• Negara yang berhasil mengintegrasikan AI dengan mesin fisik akan mendominasi pasar otomatisasi global.

Sebagaimana diungkapkan Yang Qian, COO X Square, tujuannya adalah mengubah robot dari sekadar perangkat yang digerakkan oleh kode menjadi entitas yang digerakkan oleh akal sehat, menandai era baru di mana efisiensi komputasi dan kolaborasi langsung dengan pelanggan industri menjadi penentu pemimpin pasar.