Data Center AI Beralih ke Mesin Jet Bekas Demi Kecepatan Listrik
Membahas teknologi dari kacamata pengembang dan inovasi perangkat lunak.

- Sebagaimana dilaporkan oleh New York Times , praktik ini mencerminkan betapa jauhnya kapasitas pasokan energi saat ini tertinggal dibandingkan dengan laju pembangunan infrastruktur AI yang masif.
- Audun Martinsen, analis di Rystad Energy , menekankan bahwa prioritas utama para perusahaan adalah kecepatan.
- "Semuanya tentang mendapatkan listrik secepat mungkin," ujarnya.
Keterlambatan kronis dalam koneksi jaringan listrik dan pengadaan turbin baru memaksa para operator pusat data kecerdasan buatan (AI) untuk mengambil langkah ekstrem: mengonversi mesin jet bekas menjadi sumber daya listrik mandiri. Sebagaimana dilaporkan oleh New York Times, praktik ini mencerminkan betapa jauhnya kapasitas pasokan energi saat ini tertinggal dibandingkan dengan laju pembangunan infrastruktur AI yang masif. Meskipun bukan solusi permanen, konversi mesin jet dari pesawat yang sudah pensiun dan dimodifikasi untuk membakar gas alam menjadi cara paling cepat untuk menghidupkan pusat data baru dalam situasi di mana akses ke jaringan utama tertunda bertahun-tahun.
Audun Martinsen, analis di Rystad Energy, menekankan bahwa prioritas utama para perusahaan adalah kecepatan. "Semuanya tentang mendapatkan listrik secepat mungkin," ujarnya. Dengan unit bertenaga jet, sebuah pusat data dapat beroperasi dalam waktu 24 bulan. Sebagai perbandingan, data dari Badan Energi Internasional (IEA) menunjukkan bahwa menghubungkan daya 100 megawatt ke jaringan listrik di Northern Virginia saja membutuhkan waktu sekitar tujuh tahun. Kebanyakan kapasitas daya baru diperkirakan baru akan tersedia secara luas pada tahun 2031, sebagaimana disampaikan oleh seorang eksekutif dari Mitsubishi Power, salah satu produsen peralatan pembangkit listrik terkemuka di dunia.
Langkah Dini Para Raksasa AI dan Dampaknya terhadap Operator
Tundaan pasokan energi ini sudah mulai berdampak finansial pada operator. Bulan lalu, Microsoft memutuskan untuk menarik diri sebagai pelanggan utama pusat data Nscale di Loughton, Inggris, setelah penyedia utilitas setempat menyatakan tidak mampu menyuplai listrik yang memadai hingga awal hingga pertengahan tahun 2030-an. Di sisi lain, Elon Musk melalui perusahaan xAI telah mengambil inisiatif dengan menginstalasi delapan turbin mesin jet konversi di Mississippi untuk mendukung pusat data Colossus 2 di Memphis. Unit-unit ini disuplai oleh ProEnergy, perusahaan yang melakukan modifikasi pada mesin GE yang umum ditemukan pada pesawat Boeing.
Trade-off Efisiensi dan Tren Investasi Global
Tren penggunaan mesin jet konversi semakin meluas; pada tahun 2025, OpenAI mengikuti langkah serupa dengan menggunakan turbin gas di situs Stargate pertamanya di Abilene, Texas. Crusoe, startup yang membangun pusat data AI di Denver, memesan 13 unit konversi dari ProEnergy pada April. Namun, pada September, Crusoe membatalkan kesepakatan senilai 1,25 miliar dolar untuk membeli 29 turbin gas alam dari Boom Supersonic, sebuah startup yang mengembangkan pesawat berkecepatan supersonik. Meskipun demikian, juru bicara Crusoe menegaskan rencana untuk tetap menggunakan turbin. Kebijakan pemerintah Trump yang mendorong pusat data untuk menghasilkan listrik sendiri juga memperbesar tekanan terhadap infrastruktur ini. Namun, konversi mesin jet memiliki kelemahan: efisiensinya lebih rendah dan polusinya lebih tinggi dibandingkan turbin gas konvensional, sehingga banyak ahli memprediksi ini hanya akan menjadi solusi jangka pendek sebelum kekhawatiran lingkungan menjadi lebih penting dalam setahun atau dua tahun mendatang.
BERITA TERKAIT (Teknologi)

Anthropic Rilis FlashProve: Bukti Kriptografi untuk Memastikan Identitas Model AI

Ballistic Ventures Gores Target Rekrutmen $490 Juta di Tengah Gelombang Keamanan Siber Berbasis AI
Tsai Alibaba Tegaskan Komitmen Open-Source AI di Wuzhen, Lawan Tekanan AS
